Deskripsi :
Associate Data Scientist adalah tenaga ahli yang bertanggung jawab mengolah data, mempersiapkan infrastruktur data, melakukan eksperimen model, menelaah data hingga memvalidasi data dengan menggunakan algoritma machine learning tertentu guna memprediksi masa depan.
Program ini berisi Pelatihan dan Assessment sudah mendapatkan Sertifikasi Kompetensi Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) dan telah disesuaikan dengan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) No. 299 Tahun 2020.
Tujuan :
Meningkatkan, memastikan, dan memelihara kompetensi tenaga ahli pada jabatan Associate Data Scientist.
Unit Kompetensi :
- Menentukan label data
- Mengumpulkan data
- Menelaah data
- Memvalidasi data
- Menentukan objek data
- Membersihkan data
- Mengkonstruksi data
- Membangun model
- Mengevaluasi hasil pemodelan
Persyaratan :
- Pendidikan minimal D3, atau
- Tenaga kerja berpengalaman minimal 1 tahun secara berkelanjutan, di bidang yang sesuai ruang lingkup skema Associate Data Scientist.
- Memiliki sertifikat pelatihan sesuai ruang lingkup.
- Mengumpulkan dokumen sebagai berikut :
- Copy/scan KTP
- Copy/scan Ijazah terakhir
- Copy/scan sertifikat yang relevan
- Copy/scan surat pengalaman kerja/paklaring/surat keterangan kerja/surat refensi/surat tugas dari perusahaan ybs
- Curriculum vitae
- Pas foto 3×4 background merah
- Portfolio lain yang relevan
Harga :
- Training Online + Assessment Online/Offline: Rp 5.600.000 per peserta (Kuota minimal 1 peserta)
- Training Offline di Yogyakarta + Assessment Online/Offline: Rp 7.200.000 per peserta (Kuota minimal 2 peserta)
- Training Offline di Jakarta/Bandung/Surabaya + Assessment Online/Offline: Rp 8.900.000 per peserta (Kuota minimal 2 peserta)
- Training Offline di Bali + Assessment Online/Offline: Rp 9.900.000 per peserta (Kuota minimal 3 peserta)
Notes :
Silahkan dapat menghubungi tim Gudang Pelatihan (+62 812-5555-0301) untuk harga spesial, apabila anda berencana mengadakan in house training (pelatihan dengan beberapa/banyak peserta) ATAU apabila anda ingin jadwal khusus namun hanya 1 peserta.