Deskripsi Pelatihan

Pelatihan Persiapan Sertifikasi BNSP Machine Learning Engineer membahas proses pengembangan dan penerapan model machine learning. Program ini mengacu pada skema Insinyur Pembelajaran Mesin (Machine Learning Engineer) level 7. Materi mencakup penentuan tujuan teknis dalam proyek Data Science. Penyusunan rencana proyek menjadi bagian penting sebelum proses pengembangan model dilakukan. Pembahasan kemudian berlanjut pada pembangunan dan evaluasi hasil pemodelan. Materi juga mencakup deployment serta pemeliharaan model dalam lingkungan kerja. Aspek pelindungan data pribadi turut menjadi bagian dari kompetensi yang dipersiapkan. Rangkaian materi dilengkapi dengan penyusunan laporan akhir proyek Data Science. Pelatihan Machine Learning Engineer BNSP dapat menjadi pilihan bagi profesional di bidang data dan teknologi. Program ini juga relevan bagi yang mencari training Machine Learning Engineer sertifikasi BNSP di Indonesia.

Tujuan Pelatihan

Pengembangan model machine learning tidak berhenti pada tahap pembuatan model. Model perlu memiliki tujuan teknis yang jelas dan dapat diterapkan sesuai kebutuhan proyek. Materi memberikan pemahaman mengenai perencanaan proyek Data Science secara terarah. Proses pembangunan model dibahas untuk mendukung kemampuan teknis dalam pengembangan solusi berbasis data. Evaluasi hasil pemodelan menjadi bagian penting untuk menilai kinerja model yang telah dibuat. Selanjutnya, pembahasan mencakup deployment agar model dapat digunakan dalam lingkungan operasional. Pemeliharaan model juga diperhatikan untuk menjaga keberlanjutan penggunaannya. Program ini turut membahas penerapan program kerja pelindungan data pribadi. Penyusunan laporan akhir proyek melengkapi kompetensi yang diperlukan dalam proses kerja Machine Learning Engineer. Keseluruhan materi mendukung kesiapan mengikuti asesmen sertifikasi BNSP.

Unit Kompetensi

1. 62DMI00.002.1 – Menentukan tujuan teknis data science
2. 62DMI00.003.1 – Membuat Rencana Proyek Data Science
3. 62DMI00.013.1 – Membangun Model
4. 62DMI00.014.1 – Mengevaluasi Hasil Pemodelan
5. 62DMI00.017.1 – Melakukan Deployment Model
6. 62DMI00.019.1 – Melakukan Pemeliharaan Model
7. 62PDP00.011.1 – Menerapkan Program Kerja Pelindungan Data Pribadi
8. 62DMI00.021.1 – Membuat Laporan Akhir Proyek Data Science

Persyaratan Peserta

1. Pendidikan minimal SMK/SMA.
2. Memiliki sertifikat pelatihan di bidang Machine Learning; atau
3. Pengalaman kerja minimal 1 (satu) tahun di bidang Data Pipeline dan Pemanfaatan Model Machine Learning.

Dokumen Persyaratan

1. Pas foto.
2. Ijazah terakhir.
3. Copy sertifikat pelatihan di bidang Data Pipeline dan Pemanfaatan Model Machine Learning.
4. Copy surat pengalaman kerja minimal 1 (satu) tahun di bidang Data Pipeline dan Pemanfaatan Model Machine Learning.

Harga

1. Training Online + Assessment Online/Offline: Rp 5.600.000 per peserta (Kuota minimal 1 peserta)
2. Training Offline di Yogyakarta + Assessment Online/Offline: Rp 7.200.000 per peserta (Kuota minimal 2 peserta)
3. Training Offline di Jakarta/Bandung/Surabaya + Assessment Online/Offline: Rp 9.000.000 per peserta (Kuota minimal 2 peserta)
4. Training Offline di Bali + Assessment Online/Offline Rp: 10.000.000 per peserta (Kuota minimal 3 peserta)

Notes

Silahkan dapat menghubungi tim kami (+62 812-5555-0301) untuk harga spesial, apabila anda berencana mengadakan in house training (pelatihan dengan beberapa/banyak peserta) ATAU apabila anda ingin jadwal khusus namun hanya 1 peserta.